Office2003は未だ認証できるか?

やっぱりofficeは2003が完成形。C#化された最近は、余計な機能で効率が落ちます。吹出しのデフォルト文字と背景色、吹出しの書式付きコピー、右ペインに出る書式や図形のプロパティ、図形グループ化後の図形移動、shiftよよる水平垂直線の廃止、見にくい游ゴシックフォントなど。良いところは、Execelの行数上限UPくらいですかね。2022だと多少ユーザが切替れるようになっているようではあります。

外部に提出時に変換すれば一応セキュリティ面も保たれるかと、まだ内部は2003です。PCを追加したので2003を追加導入。2021年は、オンラインライセンス認証できましたが、2023年5月はどうでしょうか?

まだいけますね。ヨカッタ。

Xamarin Projectを下位Version移す時

DISKTOPでVS2019で作成しているXamarinのProjectを、移動中作業のためVS2017 を入れた低スペックノートに移すと以下のエラーがでました。なるべくメモリ食わないVisual Sdudioを入れたいのですが、、、

メッセージ形式は以下のような模様てす。

The ${TargetFrameworkVersion} for プロジェクト名(現在のandroid SDKバージョン) is less than the minimun requied ${TargetFrameworkVersion} form Xamarin.Froms(必要なandroid SDKバージョン ) You need increase the ${TargetFrameworkVersion} for プロジェクト名.

どうもVisual Studioバージョンに対して、使えるAndrod SDK バージョンが決まっているようです。VS2017に、上位バージョンのAndrod SDKを無理くりコピーしてに認知されません。

Androd SDK の上限とVisual Studioバージョンをインストールしながら試すと以下ようでした。

Visual StudioAndrod SDK
2017-15.48
2019-16.09
2019-16.410
2019-16.711

対策は、*.csproj をエディタで開いて編集すると良いようです。

  <PackageReference Include="Xamarin.Forms" Version="5.0.0.2515" /> 

ここはどうもProject作成時に設定されて、IDEが直接変更できないようです。VS2017に対応されるには以下のように修正します。

<PackageReference Include="Xamarin.Forms" Version="3.4.0.1008975" /> 

*.csproj は、「プロジェクト名」のフォルダと、「プロジェクト名_Andriod 」の2つあります。両方を修正します。

しかし、「ダークモード」はAndrod SDK 10からサポートのため、「ダークモード」判定を入れているプログラムは、そのimportと判定部を避ける必要がありました。

AWS IoT Mqttのエラー処理

AWS IoTにてサーバリクエストを行う「MQTT」。比較的簡易ですが、エラー処理面でやや留意点がありました。必ずしもではないかとおもいますが、記録しておきます。機器はラズパイ、言語はPythonです。

1 . connect()でエラーになりやすい場合

インターネットおよびLANも生物ですから不安定な場合もあります。そのせいか当方では、MQTTクライアントのconnect()メソッドでエラー一時的に多発しました。

よくよく調べると、connect()メソッドのタイムアウトのデフォルト値は5秒です。

これではすぐに引っかかりそうです。AWSサーバで生成した「接続キット」のサンプルコードのままではNGです。30秒は欲しいところです。以下のように修正しました。

    mqttc = AWSIoTMQTTClient(clientId)
            ( 中 略 )
           
    mqttc.configureConnectDisconnectTimeout(30)  
    mqttc.configureMQTTOperationTimeout(30)
    mqttc.connect( )

ついでに、publish()メソッドのタイムアウト値も延ばしておきます。

2 . publish()がエラーにならずスルーする

publish()メソッドのエラー検出のテストのため、テストコードで先にmqttc.closeメソッドし、publish()したところ、エラーにならずスルーしました。

これは疑似的なので仕方ないと、実機テストに踏み切ったところ、たまたまネットワークが切れ、サーバ受信にできなかったのですが、publish()側では正常スルーなりました。ネットワーク本体が切れると、スルーしてしまうのかな?

しかなく、Pythonスクリプトとは別に、シェルスクリプトでネットワークデバイスを、数秒置きに監視しするようにしました。当方では、4Gによるppp接続だったため以下のようにした。

while [ 1 ]
do
    ifconfig ppp0 > /dev/null
    RET_PPP=$? 

    if [ $RET_PPP -eq 0 ];then
	PPP_ON=1
    else
    	# flash disk cash
	sync
	sync
	sync
	shutdown -r now
    fi

    sleep 30
done

少し乱暴ですが、pppが切れる要因によっては復帰できない場合もあるため、一律リブートとしました。

AWS で暗号化zipを試す

AWSで、ユーザがダウンロードするファイルは、暗号化したいところです。まず「CloudShell」で、「S3」のファイルを暗号化Zipする練習してみました。

以下のシェルでできました。

#!/usr/bin/bash
MY_BUCKET=S3対象のバケット
MY_CSV=対象ファイル
MY_ZIP=$MY_CSV.zip
MY_PASS=パスワード
cd /tmp

if test -z $MY_CSV; then
        exit 1
fi

if test -z $MY_PASS; then
        exit 2
fi

rm -f $MY_CSV $MY_ZIP

aws s3 cp s3://$MY_BUCKET/$MY_CSV  .
if test $? -ne 0; then
        exit 3
fi

zip -e --password $MY_PASS $MY_ZIP $MY_CSV
if test $? -ne 0; then
        exit 4
fi

aws s3 mv $MY_ZIP s3://$MY_BUCKET
if test $? -ne 0; then
        exit 5
fi

exit 0

これを「Lamdba」から呼出せばと安直にかんがえていましたが、「Lamdba」と「CloudShell」は、全く別空間なので呼び出せません。

「Lamdba」の「レイヤー」でシェルを試したりしましたが、結局「Lamdba」でUNIXシェルは接動かせず、「Lamdba」の上でZipコマンドは未サポートでした。この作戦はNG。「EC2」なら呼べるらしいですが、今回は常に仮想サーバが必要でシステムではないので控えました。

Python側の「zipfile」に頼ります。ヘルプではいちおうパスワードが指定できるようになっていますね。

ZipFile.setpassword(pwd)
Set pwd (a bytes object) as default password to extract encrypted files.

しかしこれは読込時のみでした。書込み時は、pythonから未サポートの旨のエラーが出ます。なんかzipの暗号化はライセンス上の制約があるとか、昔なにかで聞いたことがある気がします。

ネットで探すと、暗号化zipのpythonライブラリ「pyminizip」がありますね。「EC2」にもっていってためします。(EC2用に再Buildが必要だったかもしたかもしれません)

とりあえず「Lamdba」の「レイヤー」に追加するため、「pyminizip」をzipにまとめてから、PCローカルに「scp」でコピーします。windowsから行う場合、少し事前準備が必要でした。

「pyminizip.zip」を、「Lamdba」の「レイヤー」に追加して、Lamdba関数側で、pyminizpをimportします。実行すると、import時点でエラーになってしまいます。

他ネット記事によると、python3用にいじってリビルドするといけるらしいのですが、

業務での使用ですので際どいことは避け、信頼性の面から、控えておきました。

そのうちサポートされるかもしれませんし…

AWSでダウンロードファイルをzip化する

たくさんの機能があるAmazonサーバ。ユーザがダウンロードするファイルは、容量うんぬんというよりはマナー的にzip化したいところです。残念ながら「S3」の機能ではサポートされていないようです。弊方では以下を試しました。

その1:Lambdaから「zipコマンド」を呼出す

まずはUNIXコマンドを使用した方が、処理も早くて信頼性がありそうです。しかし、Lambdaからzipを呼び出したしましたが、lambdaテスト画面で、コマンドなし エラーになりました。

“ls”はたたけるようなので、/usr/binをリストしてみると、基本コマンドしか配置されてないようです。「CloudShell」(何用?)や「EC2」(仮想サーバ)では、zipはつかえるのですけどね。残念。

その2:Lambdaでpythonの「Zipfile」を使用する

以下のように「S3」から/tmpにコピーして、python上でzip化し、「S3」に戻すようにしてみました。

import boto3
import zipfile

def lambda_handler(event, context):
            :
          中  略
            :
        csv_fname = "対象ファイル名"

        zipname = csv_fname + ".zip"

        s3res = boto3.resource('s3')
        myBucket = s3res.Bucket("S3バケット名")
        myBucket.download_file(csv_fname, "/tmp/" + csv_fname)  

        with zipfile.ZipFile("/tmp/" + zipname, 'w',
            compression=zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
            zf.write("/tmp/" + csv_fname, csv_fname)    

        myBucket.upload_file("/tmp/" + zipname, zipname)
    
        os.remove( "/tmp/" + csv_fname)    
        os.remove( "/tmp/" + zipname) 
        s3clt.delete_object( Bucket=MY_BUCKET, Key=csv_fname )

これで速度、信頼性もそこそこ問題ないようです。むろん本番用では、各fileの実在checkと、try – except を入れます。Lambdaのストレージサイズも必要サイズにUPしておきます。